Концепт и влијание на интеллектот и капиталот кон 2030 година: Одразите од агенот базираната вештачка интелигенција врз економијата

Брзите напредоци во областа на вештачката интелигенција предизвикуваат длабоки дебати не само во светот на технологијата, туку и на финанскиот пазар. Комплексен преглед објавен од Citrini Research фокусира на последиците што можат да се случат во глобалната економија следните две години од “агент-базирани” системи за вештачка интелигенција. Анализата, иако е повеќе размислување отколку предвидување, создаде слика што доведе до значајни волатилности на пазарите. Фиктивното сценарио со наслов „Глобална економска криза 2028 поради AI“ е земено како студија од јуни 2028 година. Ова сценарио предвидува дека во САД, по првите белегакли отпуштања во 2026 година, стапката на невработеност брзо ќе се зголеми и ќе достигне 10,2%; истиот период, вкупната вредност на берзите ќе надмине трето од нивното тоа време.

Реалната економија и макроиндикаторите помеѓу себе се наоѓаат во центарот на сценариото. Производите, наречени „Траги ГСИ“ (фантомски БДП), покажуваат зголемување на производството што не се рефлектира во потрошувачката и приходите на општеството. Овој случај укажува на зголемување на производствениот капацитет, но на слаба пренос на приходи и побарувачка. Така негативна обратна врска се вклучува: што повеќе се засилуваат способностите на вештачката интелигенција, толку помалку луѓе работат во фирмите; отпуштените лица ги намалуваат своите трошоци, што зголемува притисокот на побарувачката; овој пад на побарувачката пак ги поттикнува компаниите да се насочат кон повеќе AI, што започнува нов циклус. Рапортот ја опишува оваа рамка како „систем без природни сопирачки“.

Големите надежи за иднината не се ограничени на привремено намалување на побарувачката. Citrini тврди дека најважниот ресурс на современата економија се трансформира човечкиот ум. Иако капиталот е изобилен, природните ресурси се ограничени и, иако некои елементи можат да се заменат, аналитичкиот капацитет, одлуките и убедувањето остануваат зависни од човечката интелигенција. Дури и ако AI достигне или ја надмине човечката изведба во одредени задачи, тоа можеби ќе влијае на поделијата на приходи и побарувачката. Овој процес не е само технолошко подобрување, туку буди и поважни економски прашања за основата на системот.

Дали сме на крајот на моделот на надворешни извори? – Според предвидувањето на Citrini, агент-базираниот систем за вештачка интелигенција со повлекување на надворешните добавувачи и употреба на внатрешни решенија може да биде разурнувач за SaaS и плаќањето во екосистемите. Еден од најрадикалните делови од сценариото е концептот агентска трговија: AI агентите, интегрирани со стабил коин инфраструктура, можат да ги намалат трошоците за трансакции, а моделите базирани на картички да бидат уценети. Исто така, со пристап на Vibe coding, развојот на брз апликативен софтвер, испораките и платформите за услуги можат да понудат нови можности. Овој трансформативен процес, со автономни возила, исто така, може да ги промени логистичките текови.

Потенцијалот за нарушување на пазарите на софтвер е значителен за кредитната сфера. Анализата укажува дека намалувањето на приходите на софтверските компании може да го зголеми ризикот од откачување од кредити обезбедени со софтвер. Врз пазарите, постои притисок што се нарекува SaaSpocalypse, при што вредностите на акциите на големи фирми како ServiceNow и DaDoorDash и Uber паѓаат. Намалувањето на акциите од америчките платежни компании како American Express, Mastercard, Visa и Capital One исто така е забележано. Во приватниот капитал, се спомнува дека Blackstone и KKR учествуваат во ваков притисок за продажба.

Дали сме подели на Волстрит? – Ова не е само резултат од напнатоста во софтверската индустрија. Недавно, негативните трендови ја поттикнаа дебатата дали најавите за нови производи базирани на AI ќе ја зголемат продажбата. Anthropic со својот Claude Cowork решение ја зголеми конкуренцијата, додека, од друга страна, некои инвеститори сметаат дека таквите продукти можат да ја намалат конкурентската предност; други мислат дека ова е привремен одговор. Пазарот е поделен помеѓу прашањата: дали AI брзо напредува? или дали напредува премногу брзо, создавајќи балон ризик?.

Дали е неизбежна катастрофата? – Иако сегашната слика изгледа песимистична, ова прашање останува во фокусот на дискусијата. Историјата покажа дека зголемувањето на продуктивноста не ги уништува вредностите, туку ги прераспределува. Цените се намалуваат, производите и услугите стануваат поевтини, се зголемува куповната моќ и се создаваат нови сектори. Сепак, се верува дека AI може да влијае и врз распределбата на приходите и финансиската стабилност. Во следните години, оваа тема ќе биде уште побарана. Иако гледиштето дека ограничените ресурси можат да ги задоволат неограничните човечки потреби и желби е поддржано, вистината е дека односот помеѓу побарувачката и производството е многу покомплициран: машините не остваруваат приходи ниту имаат желба за потрошувачка.

Засилувањето на системите за вештачка интелигенција ги реструктуира пазарите и моделите на бизнис. Истражувањето од Citrini првенствено претпоставува дека агент-базираната AI со намалување на трошоците и зголемување на ефикасноста може да ја ослаби моделот на надворешен извор. На оваа почва, иновациите како агентска трговија и vibe coding можат да трансформираат широк спектар на екосистеми, од плаќање до логистика. Меѓутоа, оваа трансформација, поврзана со намалување на побарувачката и затегнатоста на побарувачката, можеби ќе генерира микроекономски дисбаланси.

Документот укажува дека дополнителната размена на ефектите од зголемувањето на ефикасноста може да доведе до тоа, иако производството се зголемува, потрошувачките трошоци и приходите можат да останат незадоволени. Овој негативен циклус може да стане уште подлабок со намалувањето на човечките ресурси, што дополнително ќе ја подигне тензијата во макроекономијата. Намалувањето на приходите и ефикасноста во софтверскиот сектор може да ја зголеми опасноста од откази и да предизвика лавина на продажба што ја викаат SaaSpocalypse, која може да ги притиска цените на акциите на големите фирми.

Обичниот сценарио не треба да се чита како еднострана сцена: некои евалуатори тврдат дека AI не напредува брзо, додека други предупредуваат дека тоа може да резултира со преголемо и неликвидно растење. Оваа разлика во мислењата ги зголемува несигурностите во економијата. На крајот, технолошкиот напредок може да донесе ефикасност, но исто така може да предизвика нееднаквост и трансформации во структурата на побарувачката. За да разбереме дека производството без човечката компонента не е доволно, доволни се лекциите од историјата: човечките потреби треба да бидат приоритет, а машините самите по себе тие не можат да ги задоволат.