С CERN-от истражувања до самостојни возила: улогата на machine learning и FGPA во автономните технологии
Европскиот Центар за нуклеарни истражувања (CERN) поседува врвни истражувачки капацитети и својот софтвер може да игра клучна улога во развојот на автономните возила. Преку применетите технологии, CERN настојува да придонесе кон подобрено управување и безбедност во самостојните возила, особено во контекст на најголемиот мировен сојузник во физиката, „Великиот хадронски колајдер“.
Автоматските возила ќе ги користат софтверските достигнувања на CERN, чија цел е обработка на огромни количини податоци. Научниците ги развија методите за машинско учење со што се елиминираат непотребните информации и се забрзува донесувањето на одлуки. Зенуити, заеднички потфат на Волво и Воннер, планира да го примени овој софтвер за побрзо одлучување во автономните возила.
Според соопштението од Зенуити, ЦЕРН може да извршува сложени алгоритми за донесување одлуки дури и на програмливо поврзани површини (FGPA) во микро-секунди. Во овој чекор, FGPA треба да им помогне на возилата да реагираат побрзо и со поголема прецизност. Сепак, брзо донесување одлуки е само еден сегмент на сложената мозаикa; точните информации и сигурните системи се исто така клучни за избегнување судири.
Затоа компаниите кои работат на автономни возила продолжуваат со тестирања во реални услови за да ги испитаат системите за автономно возење во различни услови. Во меѓувреме, автомобилските производители ја засилуваат подготвеноста за иднината. Волво се подготвува за ланчинг на самостојно возило во 2020 година и соработува со Uber на технолошките решенија за автономно возење.
