Tesla Dojo: Nadgradnja superračunalnika in prihodnost nevronskih mrež

Električni avto velikana Tesla je nadgradil svoj superračunalnik Dojo, kar vključuje večjo zmogljivost za procesiranje podatkov vozil. Zato je bilo v zaprti sistem dodanih kar 28% dodatnih grafičnih kartic, skupaj s priložitvijo 1600 novih grafičnih kartic v Dojo. Dojo ostaja eden izmed ključnih orodij podjetja pri analiziranju podatkov voznikov ter podpiranju napredka v tehnologiji samovozečih vozil.

Po aktu podjetja so to posodobitev prinesle pomembno rast v gpu infrastrukturi, pri čemer se številke povečujejo na 7360 enot Nvidia A100 GPU v isti arhitekturi. Ob tem je inženir Tim Zaman iz Tesle izpostavil, da Dojo z 7360 grafičnimi karticami zaseda sedmo mesto po globalni razvrstitvi GPU zmogljivosti. Nadaljujejo tudi z načrti po širjenju zmogljivosti s ciljem nadaljnje rasti v 28-odstotnem obetavnem trendu.

Izjemni podatkovni sistem, ki ga Elon Musk opisuje kot Dojo, omogoča shranjevanje in analizo velikih količin podatkov voznikov. Ti podatki so ključni za napredek na področju samovozečih vozil in razvoja FSD tehnologije. Musk je že večkrat poudaril, da Tesla aktivno razvija sistem za usposabljanje nevronske mreže z imenom Dojo, ki naj bi obdelal ogromne količine videopodatkov. Medtem Tesla ostaja zvest Nvidia A100, hkrati pa načrtuje razvoj lastnega čipa. Napovedujejo D1 Dojo čip z 362 TFLOP zmogljivostjo, medtem ko trenutne zmogljivosti same naprave še niso v celoti razkrite.

Delite svoje mnenje o prihodnosti Dojo in tehnoloških smernicah Tesle v komentarjih.