Лицејни роботски роботи: Зад мистериозниот надворешен ефект се крие човечки оператори и јазот во реалноста
За последните години, напредокот во областа на вештачката интелигенција и роботиката ја направија човекоподобните роботи одеднаш централна точка во светот на технологијата. Овие машини што можат да ораат и да манипулираат со предмети, со способноста да ги имитираат човечките движења, се подготвени да играат важна улога во домаќинството и индустриските процеси. Меѓутоа, сеопфатната студија спроведена од MIT ја открива фактичната состојба, покажувајќи дека оваа претставување на „автономија“ не е толку силна како што се претпоставува.
Лицата што управуваат со роботите се кријат! Извештајот на MIT укажува дека индустријата за човекоподобни роботи всушност е значително зависна од невидлива човечка работа. И покрај тоа што на одредени демонстрации роботите изгледаат како да се движат независно, всушност дистанцските оператори ги насочуваат нивните движења. Овој случај не е изолиран пример; тој е широко распространета практика во секторот. Како што се сеќаваме, Neo роботот на компанијата 1X Technologies беше претставен како што има потреба од дистанцки оператори за одредени задачи. Овој карактеристичен момент ја предизвика дебатата, а со најновите работи на MIT, се покажува дека 1X не работи со различен пристап, туку повеќе ја открива оваа пракса прозрачно. Исто така, нагласено е дека многу роботи изложени на саемите како CES, исто така, бараат овакава човечка интервенција.
Во системот на 1X Technologies, операторите се поврзуваат со роботот преку Meta Quest 3 Headset-и и ги насочуваат движењата во реално време. Во реалноста, пак, се работи за хибридна структура каде што се создава впечаток дека корисниците комуницираат со робот дома, додека всушност во позадина учествува друга личност. Ова ги покренува и дебатите за приватност; камерите на роботот овозможуваат операторите веднаш да ја видат куќата на корисникот.
Друг важен момент е изворот на податоците за физички показатели што е потребен за обука на роботите. Оваа, голема количина на податоци што е потребна за учење на човечките движења, најчесто се генерира од работници со среден и ниски доходи. Во случајот со роботот Tesla Optimas, операторите работат со часови користејќи уреди за снимање движења и VR шлемови за да создадат податоци.
Разликата помеѓу ветувањата и реалноста Експертите нагласуваат дека сеуште постои очигледен јаз помеѓу контролирани демонстрации и вистинските услови во домаќинството. За роботите да работат сигурно во сложени и непредвидливи домашни услови, потребната обработка, планинг и моторна контрола сè уште не се на посакуваното ниво. Затоа, се смета дека телеприсуството, како кај Neo и сличните модели, ќе остане стандардна метода и во иднина. Компаниите работат на нови софтверски решенија за намалување на оваа зависност. На пример, 1X неодамна објави аголемување на моделот на светот кој им овозможува на роботите да учат од видео содржини преку интернет, со цел да се намали зависноста од телеприсуството. Исто така, многу старт-апи и компании развиваат генерални модели на светот, слично како големите јазични модели, со цел да создадат пошироки капацитети за роботите. Студиите на MIT дополнително ја осветлуваат сегашната позиција на човекоподобните роботи: Без човечки корисник зад сцената, реалноста за роботите што се гледаат на сцената сè уште нуди ограничена доверливост. Ова дополнително ја постојаната разлика меѓу маркетиншките визуелни ефекти и технолошката реалност ја враќа во фокусот.
