Функцијата Белешки на Spotify: Брз ефект на корисничките повратни информации

Функцијата Забелешки која се гледа во апликацијата Spotify, се појави како потенцијална структура која овозможува директно усмерување преку писмени повратни информации на профилот на вкус. Овие кодни низи, видливи во верзијата 9.1.28.385, имаат за цел да го обликуваат препораките на почетната страница. Досега, корисниците можеле индиректно да влијаат на алгоритмот додавајќи или отстранувајќи одредени содржини; Забелешките, пак, со помош на писмените изрази, се стремат да даваат појасни сигнали.

Повратните информации добиени преку Забелешките за тоа како ќе се променат препораките на почетната страница, актуелната динамика е впечатлива. Тековно, Spotify создава профил на вкус преку анализа на навиките за слушање,а овој профил ја формира основата за персонализираните листи како Discover Weekly како и годишните извештаи и социјалните искуства со слушање. Меѓутоа, оваа структура не секогаш прецизно ги отсликува моменталните расположења или краткорочните преференции. На пример, листите за музика за спиење можат да бидат сметани за трајни избори од страна на алгоритмот, што може да доведе до непожелни резултати за корисникот.

Во фаза на ажурирање на информациите, корисниците можат рачно да ги отстранат одредени песни или листи од профилот на вкус; проценките се дека преносот на овие промени кон препорачкиот мотор може да трае околу 48 часа. Исто така, сегашниот метод се фокусира само на чистење на сигнали што се сметаат за нежелани и не дозволува јасно означување на одредени типови музика што ги слуша корисникот. „јас моментално слушам електронска музика“ или „слушам повеќе џез во последно време“ остануваат ограничени упатства.

Кодови што се гледаат во тест фазата содржат изрази како „Дајте ни повеќе информации за себе“ и „Вашите Забелешки ја влијаат на тоа што ќе видите на почетната страница“, што покажува дека може да се користи слободен текст за внесување. На пример, placeholder текстови како „Моментално слушам многу…“ укажуваат дека се очекуваат активни и свесни повратни информации од корисникот. Овој пристап сугерира дека алгоритмот може да премине од пасивно собирање податоци кон хибриден модел што ги вклучува и изјавите на корисниците.

Технички гледано, се предвидува анализа на писмените забелешки преку природна јазична обработка. Влезовите може да се класифицираат според клучни зборови и контекст, додавајќи нови сигнали кон системот за препораки. Сепак, се чини дека сегашниот дизајн има ограничувања во бројот на забелешки и во ограничувањето на бројот на знаци по забелешка; ова овозможува контрола врз количината на податоци и добивање јасни, кратки повратни информации. Доколку корисникот премине границата, можеби ќе биде потребно да избрише една од постојните забелешки пред да додаде нова; влијанието на избришаната забелешка врз профилот на вкус е намалено, како што е дизајнирано.

Покрај Забелешките се забележуваат и изрази во кодовите на апликацијата за посебни реакции со емоџи на Messenger, како и дел од изразите за spotify Messenger. Засега, Messenger нуди можност да реагира со шест стандардни емоџи; се смета дека новиот систем може да се движи кон персонализација на реакциите со емоџи.