Вештачка интелигенција и ефикасност: Тековни перспективи за Ј-куирвата, доверба и климатски ефекти
Долгорочните ефекти од вештачката интелигенција во делот на бизнисот и нејзината врска со климатските промени се повторно обликуваат под светлината на најновите податоци. Во почетните фази, постоеја очекувања дека зголемувањето на ефикасноста ќе се забрза, но најновите резултати одредени аспекти ги прикажуваат како контрадикторни, затоа што менаџерите и економистите често ја потенцираат разликата меѓу реалната реализација на ефикасноста во светот и технологијата која е интегрирана. Некои економисти сметаат дека вештачката интелигенција може првенствено да влијае на перформансите во почетокот, но ако се применува правилно, ќе донесе предвидениот скок во производството, што потсетува на концептот J-ова крива. Сепак, за оваа експанзија да се реализира, значајно е колку технологијата е вградена во работните процеси што ни претставува важен фактор.
Во новото истражување спроведено во Соединетите држави, Велика Британија, Германија и Австралија со 6.000 високи раководители, се забележува дека околу 90% од работниците сметаат дека вештачката интелигенција не создава значително зголемување на вработувањето или ефикасноста. Само две третини од раководителите тврдат дека ја користат вештачката интелигенција, додека просечното неделно време на користење е околу 1,5 часа. Сепак, од предвидувањата за следните три години, се очекува прилично амбициозен раст: околу 1,4% зголемување на ефикасноста и 0,8% во производството. Што се однесува до вработеноста, компаниите предвидуваат пад од 0,7%, додека анкетираните работници се надеваат на пораст од 0,5%. Околу 374 компании од S&P 500 во периодот 2024-2025 се спомнуваат дека користат вештачка интелигенција, најголемиот дел од нив ја гледаат како позитивен дел од управувањето, додека макроикономските показатели сè уште немаат значителен скок.
Паралелно со дискусијата за ефикасноста, се разгледуваат и ефектите од вештачката интелигенција врз климатската криза. Извештајот на Федералната резервна банка во Сент Луис покажува дека по воведувањето на ChatGPT во 2022 година, е забележан дополнителен кумулативен пораст од 1,9% во ефикасноста. Од друга страна, извештајот од MIT за 2024 година сугерира дека вкупниот придонес во следните десет години ќе биде околу 0,5%. Дарон Асемоглу смета дека овој раст е „добар од нула“, но во споредба со амбициозните ветувања од индустријата, тој останува релативно умерен. Исто така, зачудувачки е што анкетите на работната сила покажуваат дека довербата во вештачката интелигенција слабее: во истражувањето со 14.000 луѓе од 19 земји, се забележува зголемување од 13% во користењето на AI до 2025 година, додека нивната доверба дека тоа е позитивно опаднала за 18%.
Другата важна тема на денот е тврдењата за влијанието на AI врз климата. Тврдбите на Google дека до 2030 година може да giảmи глобалните емисии на стаклена доба за 5 до 10%, се базираат на студии на аналитичари, но целосниот операторски синџир ги поткрепува овие пресметки главно со искуство на клиентите. Во извештајот за одржливоста за 2023 година, Google призна дека инвестициите во податотечните центри зголемуваат енергетската потрошувачка. Се планираат нови гасоводи и дел од јагленските централи не се затвораат, туку продолжуваат со работа. Во земји како Турција, ваквите трендови ја зголемуваат загриженоста за еколошките влијанија од вештачката интелигенција и бараат внимателна и сеопфатна проценка. Заедно со постојаната употреба на традиционални методи на машинско учење, кои долго време се користат во различни области, актуелните инвестиции покажуваат дека големите производни модели со голем капацитет имаат потенцијал да ја намалат побарувачката за енергија.
