Патување кон иднината на поправки: Нови трендови во домашната и автомобилската нега со вештачка интелигенција

Брзиот влез во секојдневниот живот на вештачката интелигенција предизвикува повторно обликување на некои работи што традиционално се доверуваа на мајсторите. Инженерите и домаќинствата веќе ги ставаат во првите редови инструментите за вештачка интелигенција како прв извор за итни случаи со оштетени уреди или автомобили. Посебно при необјавени проблеми, безбедните и стабилни одговори ја ставаат оваа технологија во центарот на процесите на носење одлуки.

За дефекти во возилата спроведени неколку истраги, покажуваат како популарните системи за вештачка интелигенција се носат со различни сценарија. OpenAI-јќи ChatGPT, системот AI Overview на Гугл и алатката Copilot на Мајкрософт се тестирани во услови слични на реалноста од една компанија за рециклажи во Обединетото Кралство. Во примерите што ги имитираат вистинските ситуации, одговорите се споредуваа по безбедност, правна согласност, техничка точност и користливост. Наскоро, ChatGPT се издвојуваше со поконзистентни контексти во поддршката на одлуките. Гугл системот дава кратки и јасни информации, додека Copilot е повеќе во стил на разговор, но со ограничена јасност во одредени аспекти, беше сведочено.

Една од тестирањата опфати 2010 модел Рено Клио со проблеми со кочница и клима-уредот. Повреди кои предизвикуваа загриженост беа како да се третираат светлата за мотор и дали е рационално да се одреди автомобилот како отпадоци или да се ремонтира. ChatGPT во вакви сложени ситуации нуди подлабоки анализи за да помогне во донесувањето одлуки. Сепак, експертите потенцираат дека вештачката интелигенција нема да ја замени професионалната механичарска проверка; дури и за домаќините што практикуваат “направи сами”, се потребни правилна опрема и техничко знаење.

Повеќе од половина од возачите користат поддршка од AI

Друго истражување во САД, со учество на 1000 сопственици на автомобили, покажува дека овој тренд станува сè пораспространет. Голем дел од учесниците (%56) за одржување или поправка на автомобилите се осладуваат на чатботови за вештачка интелигенција. Најчести теми што се прашуваат се интерпретацијата на светлата за грешка и кодовите за грешки (%30), како и рутински услуги како замена на масло или воздушен филтер (%29). Постои разлика меѓу генерациите; Z генерацијата повеќе се потпира на овие услуги, додека Беби бумерите се помалку. Некои корисници споменуваат дека ChatGPT може да се користи и за монтажата или ремонтот на делови.

Високата успешност носи и ризици

При разгледувањето на можностите за примена на solutions поддржани од AI, голем број корисници пријавуваат дека успешно ги решиле проблемите. Сепак, во некои случаи, дури и по обидите, проблемот не е решен и најбезбедно е да се консултира професионалец. Според просечните заштеди што се регистрирани, изнесуваат околу 115 долари, додека некои корисници со AI насоки заштедиле и над 1000 долари.

Слични трендови и во домашните поправки

Истражувањата на осигурителната компанија Авија покажуваат дека често се користи AI при едноставни домашни работи: за висење рамки, замена на сијалички и слично, најмногу З генерацијата и милениумската генерација. Исто така, сите работи како отварање на одводен цевки, издување воздух од радијаторите или собранието на мебел се чести. Некои корисници тестираат AI и за посложени задачи како поправка на протечено чешме или монтажа на перална машина. Околу 70% од учесниците потврдуваат успешна работа со помош на AI, додека 13% се соочуваат со дополнителни трошоци поради грешки.

Експертите нагласуваат дека за гас и електрични работи особено треба да се биде внимателен. Вештачката интелигенција нуди практички водичи, но без соодветна опрема и безбедносни мерки, поправките можат да бидат ризични. Како што изјави и претседателот на Nvidia, Џенсен Хуанг, инфраструктурните работи сѐ уште се област со висок доход и голема побарувачка.

Развиените алатки за вештачка интелигенција им овозможуваат брз пристап кога нешто е оштетено или дефектно; сепак, улогата на мајсторите и на техничкиот кадар е и понатаму клучна при носењето одлуки. Затоа, вештачката интелигенција е претпочитана како поткрепа, а не како замена, а особено се вреднуваат здобијувањето со вештини и безбедност.

• Грижата за проблеми со извалкувања се јавува со растечкиот тренд на консултации со AI; сепак, професионалната помош сѐ е веродостојна и честа опција.
• Брз пристап до информации за првата дијагноза штеди пари и време.
• Во иднина, со соработка со мајсторите, подобрување на вештините на вештачката интелигенција ќе биде важен аспект.