Памтење на иднината: Тимот од UCSD отвораат нови врати за локална вештачка интелигенција со Bulk RRAM

Производствените купи вештачка интелигенција системи со зголемена потреба од обработка и меморија го тераат истражувачите да преминат надвор од класичните архитектури. Во овој контекст, технологијата Отпорна RAM (RRAM или ReRAM), која долго време се сметаше за «паметта на иднината» и на која се надеваа нивни комерцијални случаи, повторно се јавува како потенцијално решение преку апликации за вештачка интелигенција. Тимот предводен од турскиот научник Duygu Kuzum од UCSD, разви нова RRAM архитектура која целта ѝ е директно да работи со невронските мрежи во меморијата. Истражувањето предвидува дека, со одредени услови, намалувајќи ја зависноста од облакот, може да се отвори пат за локални системи за вештачка интелигенција со ниска потрошувачка. Во овој контекст, методот што се смета како алтернатива на прашањето со меморијата ја минимизира преносот на податоци, потенцијално зголемувајќи ја брзината и енергетската ефикасност.