Нова етажа во WiFi набљудувањето: Идентификација преку радиосигнали и тајни траги
Италијанските истражувачи од Универзитетот Ла Сапијенца открија дека со анализа на уникатните траги што ги остава Wi‑Fi сигналот врз луѓето во минатата година, може да се создаде дигитален отпечатоци кој овозможува набљудување без камери. Ова експериментално истражување денес добива се посилни потврди; слично истражување од Германија покажува дека WiFi мрежите можат да се претворат во таен трагач. Истражувачите тврдат дека за идентификување на личноста не е потребен нејзин интелигентен уред.
Дури и обичната комуникација на другите уреди во околината со дројверот е доволна. Радиобрзите што се движат низ просторот се судираат со ѕидови, предмети и луѓе, од кои се враќаат назад; од овие одблесоци се мапира просторот и се создаваат уникатни патерни за секоја личност. Овие патерни, кои се формираат од радиобранови, се анализираат како слика и се обработуваат со машинско учење. Екипата наведува дека оваа систем може да понуди искуство што се споредува со класична камера, но тука наместо светлина се користат радиобранови. Дури и ако личноста ја исклучи својот уред, тоа не ја штити, бидејќи процесот се реализира со помош на другите WiFi уреди во околината.
Основната компонента на новата технологија се сигналите за повратна врска што уредите ги испраќаат кон рутерот во WiFi мрежите и кои се нарекуваат „beamforming feedback information“ (BFI). Овие податоци се пренесуваат за подобрување на мрежната перформанса и не се шифрирани според сегашните стандарди. Со обичен WiFi уред и без посебна опрема, овие повратни информации можат да се собираат и анализираат. Иако претходните истражувања користеа LIDAR сензори или посебни мерења на каналската состојба (CSI), овој пристап овозможува да се постигне поголема пристапност преку користење на стандардната мрежна комуникација.
Со собирањето и комбинрањето на BFI податоците од различни агли, се создаваат јасни радиодесени за личностите; потоа со овие податоци обучениот машински модел може за неколку секунди да ги идентификува личностите. Истражувањето е спроведено на 197 учесници, а системот достигнува речиси 100% точност. Урестиот процент не е зависен од аголот на гледање или стилот на движење на личноста.
Можност за набљудување без камери и во Wi‑Fi мрежи ја потенцира предноста на оваа технологија во однос на традиционалната видеонавојна опрема. Таа работи без оглед на условите за осветлување; останува ефективна и во мрак, магла или ограничен преглед. Исто така, бидејќи WiFi сигнали можат да преминат преку ѕидови, физички пречки не ги ограничуваат можностите за надзор. За разлика од камери, не се потребни визуелни елементи; електромагнетните влијанија на телото се доволни. Ова ја прави системот помалку забележлив и способност да ги опфати пошироките области.
Истражувачите ја нарекуваат оваа технологија потенцијално „тиши набљудувачи“, во смисла на WiFi рутери што дејствуваат како невидливи набљудувачи. Во секојдневната средина, кафулињата или јавните простори можат да ги идентификуваат и повторно да ги дефинираат личните податоци без вашата свест. Понатаму, се предупредува дека оваа технологија може да се користи од авторитарни режимите за следење на опозиција или протестирачи. Иако сега повеќе се користат камери, потенцијалот на несвојствените и невидливи безжични мрежи за масовен надзор е зголемен, што предизвикува загриженост. Ако нема соодветна техничка и правна регулатива, WiFi мрежите што сега се сметаат за обична интернет врска можат да прераснат во глобален систем за масовен надзор, без наша свест.
