Hassabis: Мозокот што ќе достигне AGI — Моделот на светот не е доволен, неуспехот е неизбежен
И покрај импресивните перформанси на денешните големи јазични модели, се повеќе добива сигурност дека тие се ограничени во разбирањето на реалниот свет и во согледувањето на причинската врска. Во говорот на Светскиот економски форум во Давос, Демис Хасабис оцени дека широката вештачка интелигенција нема да може вистински да ја „види“ светот како модел кој е жив. Според него, додека не им се даде на моделите причинско-последична врска и внатрешна симулација на светот, не може да се очекува да достигнат ниво на АГИ.
Хасабис нагласува дека овие модели, кои со сегашната технологија предвидуваат следната реч со користење на само статистички врски, не ја разбираат причинско-последичната врска. Оваа критика е присутна и во дискусиите со што се однесува на целта за АГИ на OpenAI; иако OpenAI нагласува напредок во насока на АГИ, тие се соочуваат со критики и противтврдења. Тие и другите слични ставови, кои на јакна пренесени од страна на директорот на DeepMind, одблиску покажуваат како соработката или разликите меѓу двете сили остануваат, и во сегашната состојба.
Пристапот на Хасабис укажува на нова патоказ која се стреми кон мисловен процес сличен на умот: потребна е системи кои ги симулираат вистинските однесувања во светот и поддржуваат научни истражувања, преминувајќи од јазични модели. Проекти како Genie 3 и SIMA 2 се важни примероци за чекорите кон оваа насока. Оваа хибридна конструкција во долг рок е посилна од самите јазични модели и е особено поволна во намалувањето на грешките во заклучоците за физичкиот свет.
Прогнозата дека АГИ ќе биде видлива до 2030 година е повторена и во говорот на Хасабис во Давос. Сепак, оваа визија бара систем кој не само што ги извршува општите задачи, туку и вклучува научна креативност и континуирано учење. И покрај тоа што чекорите за овој цел се уште не се целосно направени, се напоменува дека хибридните пристапи ја зајакнуваат способноста за логичко размислување.
