Неконтролираното влијание на вештачката интелигенција врз ефикасноста: дискусии на Форестер и академски кругови

Во период кога зголемениот развој на вештачката интелигенција сè повеќе ги насочува финансиските средства кон центри за податоци, се доодат дискусии дали навистина продуктивноста претставува конкретен скок во ефикасноста. Идејата дека сè се рефлкетира во ефикасноста линейно не секогаш е точна; затоа Forrester и други извори внимателно ги испитуваат податоците и посочуваат дека постојните докази не покажуваат јасен раст. Во интервју за The Register, Gownder изразува дека нема силни знаци дека вештачката интелигенција го подига моменталниот раст на ефикасноста. Солоу парадоксот како концепт, додава, носи дека, иако технологијата се трансформира речиси секогаш, тоа не се одразува со иста брзина на макроекономските показатели.

Датумите од Бирото за статистика на САД укажуваат дека, пред широко прифакање на компјутерите, годишниот просек на раст на ефикасноста изнесувал 2,7%, додека во периодот од 1990 до 2001 година тој се намалил на 2,1%; додека во периодот од 2007 до 2019 година, тој достигнал и до 1,5%. Само во периодот од 2001 до 2007 година, евидентиран е зголемување од 2,8%.

Други истражувања исто така потврдуваат слични резултати. Значајна студија на MIT покажа дека компаниите кои интегрираат вештачка интелигенција не покажуваат значајно зголемување на приходите. Во областа на развојот на софтвер, се забележува дека програмерите кои користат алатки за кодирање со поддршка од AI можеби наместо очекуваното нивната ефикасност паѓа. Очекувањето дека AI агенти ќе автоматизираат сите задачи не дава светли резултати; според тестирањата од Центарот за безбедност на AI, повеќе од 3% од работите не се довршени. Исто така, одредени студии укажуваат дека вештачката интелигенција може негативно да влијае врз работните односи.

Според Gownder, продуктивната вештачка интелигенција во многу случаи не создава посакуван ефект; ова не зависи само од корисничкото искуство. Како што покажува и студијата на MIT, голем дел од проектите не носат конкретни профити или инвестициски или профитабилни враќања. Овој факт ја објаснува и сегашната состојба без масовни отпуштања. Меѓутоа, предвидувањата на Forrester покажуваат дека со физичка автоматизација врз вештачката интелигенција, до 2030 година може да бидат отстранети околу 6% од работните места, што одговара на околу 10,4 милиони работни позиции.

Gownder нагласува дека овие загуби се структурни и со текот на времето можат да станат трајни; тоа укажува на значително економско влијание. Со текот на времето, некои работодавци целосно ќе сфатат дека очекуваните резултати од вештачката интелигенција не се достигнуваат, па ќе се насочат кон други стратегии како повторно вработување на работници. Сепак, неговиот став е дека говорот за вештачка интелигенција честопати служи како алатка за сокривање на поевтини заштеди: „Ликвидирањето на луѓе поради вештачка интелигенција, по што следи формирање на тимови во Индија, се можни алтернативи.“