Ревитализација на системот за препораки со отворен код за X и принципите на работа

10 февруари 2026 admin

Поранешното моќно поттикнување на препораките под името “Едноставно за тебе” кое се однесуваше на препорачувачкиот механизам сега е јавен и може да се користи како отворен код. Развојот се базира на трансформатор моделот кој се користи во архитектурата Grok и е создаден на основата на отворената верзија на Grok-1, при што е прилагоден за X. Со тоа, однесувањето на алгоритмот и методот за рангирање стануваат јавно прегледни. Јавното репо содржи детална ревизија на техничките темели на механизмот за содржина, со план за месечни ажурирања.

Главните линии на механсмот кој одлучува кому ќе бидат прикажани содржините се поддржани од два главни извора: Thunder, што претставува внатрешен проток меѓу производителите на содржина, и Phoenix Retrieval, кој ги вклучува препораките од платформата надвор од мрежата. Овие два извора испраќаат содржини на трансформатор базиран на Grok, каде се извршува заедничка обработка и се пресметуваат шанси за секој испратен праќање. Еден од најважните делови е Home Mixer, кој создава кориснички контекст, ги собира потенцијалните содржини, вработува и ги зголемува, и ги отфрла неподобните. Thunder работи во реално време, управува со протокотше на содржина и одговара во милисекунди; испратените содржини се кешираат во меморија и се доставуваат брзо без зависност од надворешна база.

Phoenix функционира преку двостепен процес. Прво, преку модел со два слоја – „two-tower“ пристап, се преобразуваат историјата на кориснички интеракции и содржините на платформата во векторски преноси; со тоа нај релевантните содржини со висок сличност се одредуваат. Потоа трансформаторот базиран на Grok влегува во акција, и за секоја потенцијална содржина се предвидуваат шансите за различни интеракции: лајкови, одговори, споделувања, кликања. Потенциалните содржини се собираат, збогатуваат и се филтрираат преку многу модулен „candidate-pipeline“. Автоматски се елиминираат повторувачки, стари споделувања, блокирани профили и неактивни претплати. Во последниот чекор се проверуваат критериумите за неподобност, се отстрануваат содржини кои се избришани или означени како спам.

На крај, наместо да се произведе една единствена релевантна оцена за секоја објава, се пресметуваат можностите за различните типови интеракции. Позитивните како лајк, одговор, споделување се сметаат со позитивни тежини, додека негативните како блокирање и пријавување се земаат како негативни. Финалната ранг листа се формира преку врзувањето на овие можности со тежини, а целиот процес е целосно заснован на вештачка интелигенција. Видливоста на содржините е динамично прилагодена според однесувањето на корисниците и активностите на други кои имаат сличен профил, овозможувајќи ја вистинската реална времена адаптација на прегледувачкиот тек.

Совети за подобро извлекување од текот