Ново видео-базирано учење за Neo: Апликации за домашна употреба и граници на моделот на светот 1X
Еден роботички компанија, 1X Technologies, се истакнува со својот вештачки интелектуален систем развиен со цел подобро разбирање на физичкиот свет од страна на човечкоподобните роботи Neo и самостојно откривање на нови информации. 1X World Model, моделот што ја разбира динамиката на вистинскиот свет и е заснован на физички структура, има за цел да им овозможи на Neo да учи од визуелни податоци. Новиот пристап ја собира видеосодржината со текстуални команди со цел Neo да може да прифаќа задачи кои порано не ги видел.
Компанијата ја гледа оваа развојна фаза како критичен чекор кон премин во домашната употреба и ја поврзува со плановите за пренесување на Neo во домови. Се наведува дека претвеците на пoзадина беа отворени минатиот октомври и се очекува испораките да започнат оваа година; сепак, посочувањето дека побарувачката е над очекувањата е значајно наместо точно бројки.
Основачот и извршниот директор Бернт Борнич сумира колку важен е новиот модел за компанијата со следниве зборови: „Со длабочењето на нашиот модел на светот, Neo сега може да учи од видеа на ниво на интернет и да ги пренесе овие информации во вистинскиот свет. Способноста да претвори команда во нова акција без претходен пример е важен почеток за неговото самостојно учење.“
На естетскиот аспект, кога се разгледуваат два различни GIF-ови, јасно се препознава разликата помеѓу податоците што ги учи Neo од свои податоци и податоците на човечкот. Сепак, се признава дека способноста да се претвори секоја команда во нова акција веднаш е ограничена; на пример, кога се наредува на Neo да користи автомобил, не е гарантирано дека ќе научи да паркира паралелно веднаш. И покрај тоа, се нагласува дека системот создава реална учења на циклус. 1X World Model моментално не ја тврди способноста на Neo да изврши нова задача со само едно видео и команда. Наместо тоа, роботот собира видеодатотеки поврзани со одредени команди и ги внесува во светскиот модел; овие информации по тоа се враќаат назад во мрежата на роботите и заеднички учат.«
