Тешкиот пат и стратегии на трката за AGI на Кина: Се ли задржани САД?
Истражувачите кои учествуваа на конференцијата AGI-Next изразија дека, иако кинеските компании развиваат моќни модели, инфраструктурата која лежи во основата на втората фаза на вештачка интелигенција, како што се хардверските ресурси, остануваат подолго време зад САД. Техничкиот лидер на проектот Qwen од Alibaba Group, Lin Junyang, не смета дека е многу веројатно кинеска фирма да ја надмине Google DeepMind или OpenAI во наредните три до пет години, и тоа со под 20% шансите. Тој дури оценува дека оваа бројка е „пријатно оптимистична“. Исто така, предупредува дека капацитетот за пресметка во САД е за еден до два пати поискусен од во Кина.
Зпекујќи се дека „успесите можат да бидат опипливи“, основачот на Zhipu AI и врвен научник за вештачка интелигенција, Tang Jie, ја задржува претпазливоста. Тој признава дека кинеските модели во последно време достигнале до конкурентски ниво со американските, но ја известува дека необјавените модели ја отежнуваат разликата меѓу двете земји да исчезне. Третите партииски споредби покажуваат дека кинеските модели за вештачка интелигенција значително напреднале во техничките перформанси, но необјавените достигнувања ги прават компарациите тешки.
Другиот панелист, Yao Shunyu, млад главен научник за вештачка интелигенција во Tencent Holdings, ја нуди посветла слика. Yao, кој беше дел од значајни истражувања во OpenAI, ја тврди дека за три до пет години глобалниот лидер во вештачката интелигенција може да биде компанија од Кина. Едно од најголемите проблеми со кои се соочува Кина е неспособноста да развие EUV литографските машини за напредна полупроводничка производство, себеси. Исто така, непроменета употребата на корпоративната вештачка интелигенција и недостатокот од ресурси за основните истражувања ги забавуваат процесите.
