Прегcentralizирањето на енергетски и податоци центри со вештачка интелигенција: Цената на растот и клучните точки

Изградата на вештачката интелигенција во последните години не придонесе само за длабоко трансформирање на светот на софтверот, туку и на физичката инфраструктура што ја поддржува. Центрите за податоци кои работат зад моделите како ChatGPT и Gemini денес се фокусираат како на големи компании, така и на држави. Постојната инфраструктура не е способна да ги поддржува огромните исклучителни капацитети за обработка потребни за тренирање и изведување на вештачката интелигенција; затоа во светот се вложуваат трилиони долари во инфраструктурата на центри за податоци. Според ЈЛЛ во неговиот Глобален извештај за центри за податоци до 2026 година, капацитетот ќе се зголеми приближно за двојно, од 103 ГВ на 200 ГВ до 2030 година. За целосно реализирање на овој раст, во наредните пет години се планираат вложувања до 3 трилиони долари.

Вештачката интелигенција ги препишува економијата на центри за податоци и овој раст е во голема мерка поттикнат од обемите на работни задачи поврзани со вештачката интелигенција. Специално дизајнираните капацитети за тренирање на модели бараат обично поголема густина на енергија отколку традиционалните центри и ова не го менува само техничкиот дел, туку и финансиските балансии на секторот. Во периодот од 2024 до 2026 година, гиганти како Майкрософт, Гугл и Мета ветиле околу една трилион долари трошоци за центри за податоци. Меѓутоа, предизвиците како недостиг на снабдување со енергија и прекратувања на поврзувања со електричната мрежа што траат по повеќе од четири години во некои региони претставуваат големи пречки. ЈЛЛ предвидува дека до 2030 година, работата со вештачка интелигенција ќе сочинува околу 50% од целиот капацитет; во 2025 година овој процент е околу 25%. Особено се посочува дека 2027 година ќе биде критична пресвртна точка, по која моделите за изведување ќе ја надминат тренирањето во поглед на нивната употреба.

Клучната пречка: енергетската стратегија, притисок кон електричната енергија Најголемиот предизвик што го среќаваат центри за податоци не е повеќе физичкиот изглед или хардверот, туку енергијата. Според Goldman Sachs, побарувачката за енергија ќе се зголеми за 165% до 2030 година во споредба со нивото од 2023 година. Ова изненадувачко зголемување создава непредвидено притисок врз моменталните електрични мрежи. Многу главни пазари ги чекаат повеќегодишни чекања за поврзување на мрежата, што ги тера операторите да бараат алтернативни решенија. Компаниите сега не само што наб соваат струја од мрежата; туку размислуваат и за локално производство на енергија, широкомащабни системи за складирање на батерии и долгорочни договори за набавка на енергија. Google, во соработка со NextEra Energy, планира да ја зголеми својата производна и складишна капацитет во својот гига_wатен центарски кампус, додека Microsoft потпиша договор за купување на енергија за 20 години за повторно активирање на нуклеарната централа Three Mile Island. Според извештајот, делот на регионот на Америка во глобалниот капацитет ќе изнесува околу 50% и ќе остане регионот со најбрз раст до 2030 година. Капацитетот на регионот Азија-Пацифик ќе порасне од 32 GВ на 57 GВ, додека Европа, Блискиот Исток и Африка ќе добијат вкупно дополнителни 13 GВ. Овој приказ укажува дека вештачката интелигенција не го менува само светот на софтверот, туку и енергетската инфраструктура и динамиката на недвижностите во многу слоеви.